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小红书用什么算法优化其搜索排名与内容推荐机制?

小红书主要依赖一套称为“EDS”的自研算法来优化搜索排名和内容推荐机制,该方法深受人工重复反馈强化学习的启发。核心在于不直接以原始的用户行为,而是通过负面投放和强化机器学习,针对性过滤低质和安全风险显著的内容干扰供给,从而提高整体推荐健康水位。具体地,在树排序排名模型中包括了类似平台创作者梯度的阶梯化特征模拟大量优质账号间交互,来触发更精准内容类叠加的惩罚改进前端准则。

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